AI行业的深度分析

进入21世纪，数据的急剧增长、计算能力的显著提升以及深度学习的日渐成熟，共同推动了人工智能（"AI"）的第三次发展热潮。如今，AI技术已广泛应用于各个领域，在全球范围内催生了新的产业变革。在中国，AI的发展已上升到国家战略层面，并连续数年被写入政府工作报告。在社会经济持续增长、政策与资本的大力支持以及创新力量不断积累的共同作用下，AI产业蓬勃发展，孕育了众多AI相关企业。其中，成长型AI企业占比高达九成，成为推动AI技术发展、应用创新和产业融合的重要力量。深入研究这些成长型AI企业，对于理解AI产业的发展现状和未来趋势具有重要意义。

为了全面系统地研究中国成长型AI企业的发展状况，德勤、英特尔和深圳人工智能行业协会强强联手，对数千家成长型AI企业进行了深入的数据分析和实地走访，并与近百家优秀企业展开了深度合作。研究内容涵盖了发展特点、投融资变化、面临的挑战、区域政策与产业现状、生态圈建设、技术趋势以及企业发展建议等多个方面。希望通过这一多维度、全面的研究，能推动中国成长型AI企业的发展，构建更为繁荣的AI产业生态，并为政府制定相关政策提供参考。

经过深入研究，我们得出以下主要发现：

中国人工智能核心产业规模预计在未来五年内将突破5000亿元大关。2021年，中国AI市场规模已达到2058亿元，增速高达30%。随着AI场景在疫情中的广泛应用、落地渠道的不断增加以及技术的日益成熟与开放，中国AI产业将迎来新一轮的高速增长和黄金发展期。

成长型AI企业在数量上占据绝对优势。在中国约5015家AI相关企业中，成长型AI企业达到了4484家，占比近九成。这些企业覆盖的产业领域日益全面，部分已在特定AI领域引领市场和技术发展。

2020年，中国在AI领域的投资总额同比增长了73.8%，达到1748亿元。然而，融资次数同比减少，单笔融资额有所上升。整体来看，资金更多地向经历B轮及以后融资的成熟企业集中，其中智能制造和智慧医疗是投融资最为活跃的两大领域。

中国成长型AI企业主要集中在应用层，依托技术优势推动场景落地，尤其在终端产品方面表现突出。在机器人终端市场，成长型AI企业占比最大，达到52%。随着市场需求的多样化和个性化发展，智能家居和无人机也成为重要的AI应用终端产品市场。

尽管成长型AI企业在发展初期规模较小，但它们凭借自身优势能够迅速将技术与应用场景相结合，在垂直细分领域成为行业的佼佼者。这些优势包括优秀的团队背景、领先的技术、在垂直细分领域的灵活场景应用能力、善于利用优势互补实现共赢发展、善于运用专利和软著作为竞争武器以及能够借助孵化器的创业资源迅速发展壮大。

场景落地与运营优化是成长型AI企业成功的关键要素。为了在激烈的竞争环境中充分发挥优势并求得生存与发展，这些企业必须重视不同阶段的战略规划与实施。如何实现场景落地是每家成长型AI企业面临的最大挑战，而进一步提升市场竞争力并制定合理的运营策略则是关键所在。同时，如何把握多元化的融资渠道也是这些企业需要重点思考的问题。

随着十四五规划将人工智能列为前沿科技领域的最高优先级以及全球抗疫需求的推动，成长型AI企业正迈向更大的舞台。它们通过获取投资、创新AI技术与商业模式以及加速细分场景落地等方式不断完善产业链布局并获取更大的增长空间。

在城市分布方面，北京、上海和深圳作为京津冀、长三角、珠三角地区的中心城市凭借良好的经济基础和丰富的政策红利带动了三个地区的人工智能产业集群发展并占据了中国成长型AI企业的近半壁江山（41%）。此外杭州、南京和广州作为人工智能高速发展的核心城市也在技术应用广度和科技发展深度方面迅速成长成为我国人工智能城市发展的中坚力量；而苏州、重庆和成都等新兴城市在产业园建设、应用场景扩大和引入科教资源方面表现突出。

在区域层面长三角地区为人工智能企业发展营造的环境相对更优；珠三角则借着粤港澳大湾区的重大发展机遇推进经济社会的“赋智赋能”实现全面发展；京津翼地区以北京为核心正在探索人工智能产业的协同发展布局。

为了降低应用开发门槛及风险同时利用丰富的社区资源成长型AI企业当前多采用热门模型与框架进行开发，如计算机视觉领域的Resnet、Fast R-CNN，语音识别领域的CTC模型等，以及自然语言处理领域的LSTM模型。在框架方面，TensorFlow、PyTorch等主流框架受到了广泛采用。

随着AI技术的不断创新与应用领域的拓展，AI与5G、计算机视觉等技术的跨学科融合将实现更多跨场景落地和跨空间应用模式。例如AI与边缘计算、5G等技术的结合将带来更智慧的低延迟应用场景，为成长型AI企业提供了巨大的市场机遇。